每日互动爆雷！增收不增利背后，竟藏着这惊天秘密！

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摘要： 每日互动2024年报：增收不增利，业绩低于预期每日互动（300766）近日发布了2024年年度报告，数据显示，公司虽然实现了营收增长，但盈利能力却出现下滑，整体业绩表现未能达到...

每日互动2024年报：增收不增利，业绩低于预期

每日互动（300766）近日发布了2024年年度报告，数据显示，公司虽然实现了营收增长，但盈利能力却出现下滑，整体业绩表现未能达到市场预期。

核心财务数据表现

财报显示，截至报告期末，每日互动实现营业总收入4.7亿元，同比增长9.41%。然而，归属于上市公司股东的净利润为-6475.52万元，同比大幅下降29.69%，呈现出“增收不增利”的局面。

从单季度数据来看，第四季度营业总收入为1.37亿元，同比增长14.22%。但第四季度归母净利润亏损额进一步扩大至-7110.11万元，同比下降40.94%。

此前，分析师普遍预计每日互动2024年将实现盈利，净利润预期约为5588万元。此次实际业绩与市场预期存在较大差距。

关键财务指标分析

本次财报公布的各项数据指标表现一般。

各项指标具体数据

毛利率： 73.37%，同比增长6.99%。
净利率： -14.54%，同比减少17.58%。
三费占比（销售费用、管理费用、财务费用总计）： 2.15亿元，三费占营收比45.74%，同比增长12.57%。
每股净资产： 4.0元，同比减少1.72%。
每股经营性现金流： 0.05元，同比增长58.46%。
每股收益： -0.17元，同比减少30.77%。

重要财务项目变动原因解析

以下是财报中对部分变动幅度较大的财务项目的原因说明：

财务费用变动幅度为51.61%： 主要原因是本期利息收入减少。
经营活动产生的现金流量净额变动幅度为55.84%： 主要原因是本期采购付款与职工薪酬支出较上期减少。
投资活动现金流入小计变动幅度为-51.5%： 主要原因是本期到期赎回的大额存单较上期少。
投资活动现金流出小计变动幅度为-59.09%： 主要原因是本期购买大额存单较少，以及本期总部大楼逐渐完工后，支出减少。
投资活动产生的现金流量净额变动幅度为90.38%： 主要原因是本期大额存单净赎回较多且本期长期资产投资较上期减少。
筹资活动现金流入小计变动幅度为-85.89%： 主要原因是公司上期有新增银行借款。
筹资活动现金流出小计变动幅度为54.8%： 主要原因是本期归还全部银行借款。
筹资活动产生的现金流量净额变动幅度为-141.82%： 主要原因是本期归还全部银行借款。
货币资金变动幅度为-44.01%： 主要原因是本期归还银行借款及收购杭州云深少数股权。
应收款项变动幅度为28.56%： 主要原因是本期部分业务收款不及预期。
合同资产变动幅度为294.23%： 主要原因是公共服务业务中项目类合同的影响。
存货变动幅度为139.17%： 主要原因是本期项目制业务合同履约成本增加。
固定资产变动幅度为54.18%： 主要原因是本期总部大楼完工由在建工程转入固定资产。
在建工程变动幅度为-100.0%： 主要原因是本期总部大楼完工由在建工程转入固定资产。
使用权资产变动幅度为-57.51%： 主要原因是本期使用权资产按期计提折旧。
长期借款变动幅度为-100.0%： 主要原因是本期归还银行借款。
租赁负债变动幅度为-84.69%： 主要原因是本期按期支付了外地办公室租赁款。
应收票据变动幅度为267.96%： 主要原因是本期新增银行承兑汇票结算。
预付款项变动幅度为-57.15%： 主要原因是本期预充值大幅减少。
长期待摊费用变动幅度为-73.11%： 主要原因是本期装修费按期计提摊销。
其他非流动资产变动幅度为-61.79%： 主要原因是本期申请了增值税进项税额留抵退税。
其他应付款变动幅度为846.86%： 主要原因是本期调解事项的赔偿款待支付。
一年内到期的非流动负债变动幅度为-98.4%： 主要原因是本期归还银行借款。
库存股变动幅度为-100.0%： 主要原因是本期注销库存股。
其他综合收益变动幅度为62.18%： 主要原因是本期部分其他权益工具投资终止确认，对应转出其他综合收益。

证券之星分析工具评价

证券之星价投圈财报分析工具对每日互动的财务状况进行了分析，结果如下：

业务评价

去年的净利率为-14.54%，表明在考虑全部成本后，公司产品或服务的附加值不高。

融资分红

公司上市6年以来，累计融资总额5.25亿元，累计分红总额8002.00万元，分红融资比为0.15。

财报体检工具风险提示

财报体检工具显示，投资者应关注以下风险点：

现金流状况： 近3年经营性现金流均值/流动负债仅为18.31%，建议关注公司现金流状况。
应收账款状况： 年报归母净利润为负，建议关注公司应收账款状况。

机构关注问题及公司回应

近期，有知名机构关注了每日互动在大模型应用及数据战略方面的问题，以下是问答实录：

问：我们注意到 DeepSeek-R1-Zero 是以无监督训练的方式进行，所以对于无标注的低质量数据依赖度减少，相反公司手里的高质量数据更加关键。我想再请教一下。公司在“微调”或者“蒸馏”的过程当中，具体做了哪些工作？有没有落地的客户？

答：

CEO：我认为数据是模型训练非常重要的原料，目前公司没有向 DeepSeek提供语料数据，我们对于 DeepSeek 能力的应用以自用为主。我们已经把大模型的能力应用在营销、公共服务等领域，比如公司的“IT 智选人群”(rtificial Intelligence Targeting udience)功能，我们运用了自研的数据编织算法，用于提升营销效能。技术上可以请我们的 CTO讲一下。谢谢！

CTO：感谢投资者的提问。大家知道人类的学习是两种，一种是模仿学习，再进一步是探索学习。模仿学习就像是预训练，探索学习可以理解为强化学习，目前高质量数据面临了一定程度的枯竭，所以必须要从模仿学习进入到探索学习。DeepSeek-R1-Zero 是利用新的强化学习的方式进行探索，呈现出来的能力非常令人惊讶，并且通过模型之间相互的训练实现了能力的提升。对于“微调”和“蒸馏”，我们会使用自己的数据来做一些产品，比如惠企政策智配大模型，政府发布政策后，运用我们的产品就能知道有多少企业是符合要求的，以后希望企业享受政策的时候不用再去申请，政府直接把政策下发到目标企业。

I 的三要素是算力、算法和算料(数据)，所以高质量的数据是企业或者国家重点关注的内容，如何经治理成为高质量数据也是非常重要的问题。我们的战略是自数-治数-置数，第一个自数就是指使用自己的数据，第二个治数，是客户可以运用我们的数据智能操作系统(DiOS)治理成高质量数据，但后续你就会发现自己的数据可能不够用，我们就需要从外面“置换”数据，即置数。因此我们不仅能把自己的数据用好，还可以把数据价值输出到行业里面去，产生更大的经济效益。谢谢！