DeepSeek：搅动AI产业链，成本下降引爆应用端增长

摘要： DeepSeek大模型的横空出世，正在迅速扩展其”朋友圈”，不仅吸引了众多上游合作伙伴，其下游应用端的潜力也引发广泛关注。据澎湃新闻报道，DeepSeek应用上线仅20天，日活...

DeepSeek大模型的横空出世，正在迅速扩展其”朋友圈”，不仅吸引了众多上游合作伙伴，其下游应用端的潜力也引发广泛关注。

据澎湃新闻报道，DeepSeek应用上线仅20天，日活用户便突破2000万，阿里、腾讯、华为、百度等国内云巨头纷纷宣布接入DeepSeek。这一迅猛增长的用户基数，印证了DeepSeek强大的市场吸引力以及其在技术上的突破性进展。

成本优势是DeepSeek的一大亮点。中信建投证券的研究报告显示，DeepSeek通用及推理模型的成本，比OpenAI同类模型低数十分之一以上。这为大模型的广泛应用扫清了巨大的经济障碍，将极大地促进AI技术的普及和商业化进程。

在应用端，机构普遍预期DeepSeek将加速端侧AI和应用的落地。中信建投证券分析认为，DeepSeek-R1有望引发新一轮大模型API降价，进而推动AI应用作为新一代生产力工具的普及。该机构看好C端软件的持续发展，并认为B端应用软件的商业化进程将更快。建议投资者关注B端Agent领域，特别是OA和ERP系统，由于其作为核心入口，与AI结合更容易，有望率先实现商业化。此外，还应关注用户量大、生态良好且可云化的软件公司。

中信证券的报告则指出DeepSeek的双重赋能效应：一方面，DeepSeek专注于大模型研发，不对垂类应用进行竞争，这将有效赋能AI软件和AI硬件厂商，加速国内外AI应用的快速发展；另一方面，物联网端侧AI作为AI应用的重要载体，受益于DeepSeek带来的模型小型化和开源化趋势，有望迎来加速落地。

DeepSeek的成功，不仅在于其技术上的突破，更在于其对产业链上下游的积极赋能。未来，随着成本的持续下降和应用场景的不断拓展，DeepSeek有望成为推动AI产业蓬勃发展的重要引擎，为各行各业带来更多创新和变革。

然而，我们也需要关注DeepSeek未来发展可能面临的挑战。例如，如何应对日益激烈的市场竞争，如何确保模型的安全性以及如何解决数据隐私问题等，都是DeepSeek需要认真思考和解决的问题。

总而言之，DeepSeek的出现标志着大模型技术发展进入了一个新的阶段，其成本优势和应用前景，使其成为值得持续关注的焦点。